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给社区警务装上数字引擎

——记江北区公安分局人口管理支队民警方小芳
  查阅资料的方小芳

  在重庆市公安局江北区分局基础管控中心,清晨的阳光透过百叶窗,柔和地落在一张堆满技术书籍的工位上。人口管理支队民警方小芳,正专注地敲击键盘,屏幕上代码如流水般延展。这位42岁的民警言语不多,却擅长用技术赋能社区警务,用算法破解治理难题。

  从警14年,从派出所从事社区工作的“片警”到人口管理支队用数据赋能社区警务的“技术支柱”,方小芳始终立足一线,他凭借出色的系统架构能力和数据建模水平,自主研发多项工具平台,为社区民警工作不断注入新动能。

  从“方寸社区”到“数字星河”

  在派出所工作期间,方小芳敏锐地察觉到,随着社会治理需求的提升,传统实有人口管理模式面临新的挑战:如依赖纸质档案导致的存储与调取压力、各业务系统间数据互通不足、部分环节需人工重复录入,以及由此带来的数据更新时效与精准度提升空间等。

  方小芳潜心思考、深入研究,认为可以通过技术系统性解决的工程问题,于是,“社区警务助手”系统雏形在他脑中逐步成型。方小芳没有编程基础,但为了实现自己的想法,他利用晚上和周末时间,自学分布式计算、大数据分析、人工智能等相关技术。没有测试服务器,他就用自己的电脑搭环境;缺乏系统数据,他就用“脱敏”后的信息反复验证算法逻辑。那段时间,他几乎把所有业余时间都投入到了系统原型的搭建中。

  2014年,“社区警务助手”系统原型初步完成,该工具实现了跨平台数据一键查询、辖区数据一张表、数据快捷录入等实用功能,很快在石马河派出所使用中取得良好反馈。

  2024年3月,在江北区公安分局党委的支持下,该系统在江北区全面推广。它整合了基础信息管理、110警情多维分析、电诈可防性案件统计、运行效能实时监测等六大核心模块,接入14.7余万条总数的19个板块业务数据,形成涵盖13项核心指标的标准化数据库,助力民警快捷提取数据、“一图尽览”辖区情况,先后推送预警信息1.5万次,规范管理率达99.5%,真正实现了从“人找信息”到“信息找人”的治理模式变革。

  “以前开展业务排查,要登录四五个系统,反复查、反复对,费时还容易出错。”石马河派出所的老搭档陈霞这样评价,“现在只要输入关键信息,系统自动生成全面报告,还有风险提示——这真是我们社区的‘警务神器’!”

  成立工作室打造“技术引擎”

  2024年,在江北区公安分局的大力推动下,基础管控中心正式挂牌成立,分局从人口、情指、治安、科信等警种部门抽调了17名既懂业务、又有技术基础的骨干民警常态入驻,组建专班实体化运行。2025年初,成立了以方小芳为核心的“小芳工作室”,工作室不仅承担江北区公安分局重点数据应用的研发与系统运维,还推出了“数据支撑赋能人才计划”。方小芳担任课程组长,以基层需求为业务核心,从研发小工具、小模块开始逐步锻炼成员的业务能力,使工作室实现稳定长期运行。

  在实际团队运行中,方小芳格外注重因材施教与实战培养。他会为每一位进入团队的民警制定个性化的成长路径——针对有前端基础的民警,安排其参与可视化模块开发;对熟悉社区业务的民警,则引导其深入需求分析与算法调优。他还定期组织“项目复盘会”,让团队成员轮流讲解代码思路、分享处理警务数据的经验,并带头开展结对编程,手把手指导年轻民警攻克技术难点。

  带队升级警务辅助系统

  2025年6月,重庆市公安局决定建设全市统一的“社区民警助手”平台,因“社区警务助手”系统前期备受好评,方小芳被予以重任,负责整体协调、技术选型、开发管理和推广落地。

  时间紧、任务重、标准高。那段时间,他带领的项目组几乎以办公室为家。他们与来自不同分局的基层民警开展了多场调研座谈,梳理出多项具体需求,最终将系统明确定位为“业务全覆盖、数据全融合、服务全流程”的智能辅助平台。

  新系统对分散在各个系统和模块中的数据进行融合归类,开发了符合社区民警业务习惯的布局和功能,让社区民警拥有自己个人工作台,实现数据一网管理。

  为确保系统的易用性与稳健性,方小芳带领团队反复验证项目逻辑和清洗数据。2025年7月,系统率先在中心城区试点运行,试点期间,59岁的社区老民警江之国在培训后反馈说:“这个系统界面清晰、操作简单,关键信息一眼看清,连我们这些老同志用起来都不吃力!”2025年8月底,系统通过专家组验收,全面上线运行,服务覆盖重庆全市区县局。  

  系统运行以来,出租房屋人口信息登记准确率达99.4%,实有人口信息准确率提升5.3%,真正实现了科技赋能与人文关怀的深度融合。

  方小芳以技术犁,深耕社区警务的“数字田野”。他的认真与尽责,全部转化为提升效能的具体成果:用精准的预警代替人海战术,用系统的推送减少重复劳动,用清晰的数据支撑精准决策。他是藏在数据背后的“效率引擎”,默默为一线民警赋能,共同守护着辖区的平安灯火。 记者 杨 雪

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